Tο μάθημα επικεντρώνεται σε στοιχεία της θεωρίας καθώς και στις εφαρμογές και στην προσομοίωση των στοχαστικών διαδικασιών σε προβλήματα του Μηχανικού. Οι φοιτητές αποκτούν μία ισχυρή θεωρητική βάση στο να προσεγγίζουν θέματα σε περιοχές της Επιστήμης των Υπολογιστών όπως οι τηλεπικοινωνίες και τα δίκτυα, η ανάλυση του Internet, η ρομποτική, η βιοπληροφορική, η κωδικοποίηση και επεξεργασία ήχου, εικόνας και video κ.α. Η κατανόηση της θεωρίας επιτυγχάνεται μέσα από τον συνδυασμό θεωρητικών και βασισμένων σε υπολογιστή εργασιών.
10:00 - 13:00, Σάββατο 5 Απριλίου 2025
HY217 - Πιθανότητες
Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου θα σας ανατεθούν 5 εργασίες που θα περιέχουν θεωρητικά προβλήματα καθώς και προγραμματιστικές ασκήσεις. Για τον προγραμματισμό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την γλώσσα και το περιβάλλον της αρεσκείας σας (π.χ. C, MATLAB, κτλ) Ο τελικός βαθμός σας θα βασίζεται στον παρακάτω τύπο: B = 0.1 * Α + 0.45 * Π + 0.45 * Γ B = Τελικός βαθμός (0 - 10) Α = Βαθμός ασκήσεων (0 - 10) Π = Βαθμός προόδου (0 - 10) Γ = Βαθμός τελικής εξέτασης (0 - 10) Η παράδοση των απαντήσεών σας στις ασκήσεις θα πραγματοποιείται μέσω της πλατφόρμας e-learn.
1. “Εισαγωγή στις πιθανότητες με στοιχεία στατιστικής,” Δ. Μπερτσεκάς και Ι. Τσιτσικλής, Εκδόσεις Τζιόλα, ISBN 978-960-418-398-2, 2016.
2. “Στοχαστικές διαδικασίες στην Πληροφορική,” Μιχαήλ Φιλιππάκης, Εκδόσεις Τσότρας, ISBN: 978-618-5495-13-8, 2020.
3. A. Papoulis and S. U. Pillai, «Probability, Random Variables and Stochastic Processes,» McGraw Hill, 4η έκδοση, 2002.
4. Leon-Garcia, «Probability and Random Processes for Electrical Engineering,» Addison Wesley, 2η έκδοση, 1993.